Analítica de Datos e Indicadores de Rendimiento para optimizar la gestión Universitaria
DOI:
https://doi.org/10.37117/s.v27i2.1210Palavras-chave:
Analítica de Datos, Indicadores de Rendimiento, Metodología KImball, Extracción, Transformación y Carga (ETL), Gestión EducativaResumo
La presente investigación se centró en la aplicación de la Analítica de Datos e Indicadores de Rendimiento (KPIs) para optimizar la gestión universitaria. El objetivo de la investigación fue mejorar la eficiencia mediante la integración y centralización de datos dispersos, provenientes de múltiples fuentes como bases de datos MySQL, PostgreSQL, y archivos Excel, los cuales presentaban riesgos de duplicidad, registros erróneos y falta de reportes en tiempo real. Este estudio, de carácter aplicado y descriptivo, utilizó la metodología Kimball y el método científico para recopilar, analizar y transformar dichos datos en información útil. Se implementó un proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y se desarrolló un Data Mart que consolidó los datos críticos. Como resultado, se logró una mayor eficiencia en la gestión, proporcionando a los gestores una visión clara y actualizada de la situación académica y administrativa. Además de mostrar datos relevantes con relación a la retención, género y etnia de los estudiantes y docentes. Estos hallazgos demuestran que la integración de herramientas analíticas mejoró significativamente la gestión educativa.
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