Data Analytics and Key Performance Indicators to Optimize University Management
DOI:
https://doi.org/10.37117/s.v27i2.1210Keywords:
Data Analytics, Key Performance Indicators, Kimball Methodology, Extraction, Transformation, and Loading (ETL), Educational ManagementAbstract
This research focused on the application of Data Analytics and Key Performance Indicators (KPIs) to optimize the management of the Information Technology program at the Technical University of Manabí. The objective of the research was to improve efficiency by integrating and centralizing dispersed data from multiple sources, including MySQL and PostgreSQL databases, as well as Excel files, which presented risks of duplication, erroneous records, and a lack of real-time reporting. This applied and descriptive study used the Kimball methodology and the scientific method to collect, analyze, and transform this data into useful information. An Extract, Transform, and Load (ETL) process was implemented, and Data Mart was developed to consolidate critical data. As a result, greater management efficiency was achieved, providing administrators with a clear and up-to-date view of the academic and administrative situation. It also displayed relevant data regarding student and faculty retention, gender, and ethnicity. These findings demonstrate that the integration of analytical tools significantly improved educational management at UTM.
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