Impact of artificial intelligence on cyber attacks
DOI:
https://doi.org/10.37117/s.v24i1.895Keywords:
ChatGPT, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Cyber threats, AI exploitation techniques.Abstract
The article focuses on analyzing how artificial intelligence (AI) influences the field of cybersecurity, exploring both its benefits and its risks, and understanding how AI has been used by malicious actors to carry out more advanced cyberattacks, as well as how to identify the AI exploitation techniques used in these attacks. The research was based on the collection of updated information, prioritizing articles in Spanish from the last five years, applying specific criteria to select articles related to fake news, phishing attacks and identity theft, in addition, the quality of the selected articles was evaluated. using AI tools and categorized them based on the types of cyberattacks. The main results include the analysis of a total of 350 articles related to cyberattacks and the identification of 145 relevant articles after applying the selection criteria, this provided a clearer insight into the AI exploitation techniques used by malicious actors in these attacks, it is concluded that AI has had a significant impact on the evolution of cyber attacks, giving attackers more prominent tools for malicious activity, however, it is also highlighted that AI can be used to strengthen cybersecurity by improving the detection and prevention of these attacks more effectively.
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BIBLIOGRAFÍA
Acosta, V., y Laurent, J. (2023). Entre números y letras: El uso de la Inteligencia Artificial en la lucha contra las noticias falsas y sus implicancias en la libertad de expresión. https://forseti.pe/entre-numeros-y-letras-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-la-lucha-contra-las-noticias-falsas-y-sus-implicancias-en-la-libertad-de-expresion/
Aldea , C. (2020). EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/bitstream/handle/11531/37543/TFG-%20Aldea%20Torres%2C%20Carlos.pdf?sequence=1
Araíz, L. (2022). Inteligencia artificial y. http://ivai.org.mx/Documentos/Revista%20M%C3%A9xico%20Transparente%203era.%20edici%C3%B3n.pdf
Ayerbe, A. (2020). La ciberseguridad y su relación con la inteligencia. https://media.realinstitutoelcano.org/wp-content/uploads/2021/10/ari128-2020-ayerbe-ciberseguridad-y-su-relacion-con-inteligencia-artificial.pdf
Bazurto, J. (2023). Análisis comparativo de la inteligencia artificial ChatGPT y Google Chrome. http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/13902
BBC. (2020). Coronavirus: los científicos afirman que 5G es "una completa basura". https://www.bbc.com/news/52168096
Bezzaoui, I., y Fegert, J. (2022). DeFaktS. https://im.iism.kit.edu/1093_3235.php
Centro de Tecnologías de la Información y Sociedad. (s.f). ¿De dónde vienen las noticias falsas? https://www.cits.ucsb.edu/fake-news/where
Consumer. (2023). Deep fakes-Cómo la inteligencia artificial puede generar noticias falsas. https://revista.consumer.es/portada/actualidad/como-la-inteligencia-artificial-puede-generar-noticias-falsas.html
CSIC. (2020). ‘Ciberestafas’, robo de datos o sabotajes: un libro del CSIC analiza las nuevas amenazas surgidas en el ciberespacio. https://www.csic.es/en/node/1261378
Cuatrecasas, C. (2023). LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA INVESTIGACIÓN DE DELITOS. https://revistacugc.es/article/view/5912
FAUS, J. (2017). Cuatro años de cárcel para el hombre que abrió fuego en una pizzería de Washington tras leer una noticia falsa. https://elpais.com/internacional/2017/06/23/estados_unidos/1498169899_197758.html
Flores, J. (2019). Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo el impacto de la. https://repositorioinstitucional.ceu.es/bitstream/10637/10743/1/es_m2_stamped.pdf
Fuertes, W., Benavides, E., y Sanchez, S. (2020). Caracterización de los ataques de phishing y técnicas para mitigarlos. Ataques: una. https://revistas.uteq.edu.ec/index.php/cyt/article/download/357/407
Galindo, J. (2020). Inteligencia artificial y medios: renovarse o morir. https://www.cuadernosdeperiodistas.com/inteligencia-artificial-y-medios-renovarse-o-morir/#:~:text=Seg%C3%BAn%20una%20encuesta%20de%20la,2049)%20y%20trabajando%20como%20cirujano
González, C. (2023). La inteligencia artificial como arma de doble filo: ciberataques sofisticados y sistemas de vanguardia. https://computerhoy.com/tecnologia/impacto-ia-ciberseguridad-ataques-avanzados-defensas-mejoradas-1241912
Guzmán, L., Varela, W., y Briceño, M. (2020). Ciberseguridad 4.0: Factores que propician el delito de robo de identidad digital por medios informáticos. https://riico.net/index.php/riico/article/view/1818/1577
Idrovo, M. (2020). Análisis de casos. https://www.usfq.edu.ec/sites/default/files/2021-01/pea-036-009.pdf
James, V. (2018). Mira a Jordan Peele usar IA para hacer que Barack Obama entregue un anuncio de servicio público sobre noticias falsas. https://www.theverge.com/tldr/2018/4/17/17247334/ai-fake-news-video-barack-obama-jordan-peele-buzzfeed
Kaminski, S. (2023). Cómo ChatGPT cambiará la ciberseguridad. https://www.kaspersky.com/blog/chatgpt-cybersecurity/46959/
kaspersky. (2023). ¿Qué son los bots? – Definición y Explicación. https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-are-bots
kaspersky. (2023). Cómo identificar noticias falsas. https://www.kaspersky.com/resource-center/preemptive-safety/how-to-identify-fake-news
Lee, J. (2020). Cómo las noticias falsas afectan las elecciones estadounidenses. https://www.ucf.edu/news/how-fake-news-affects-u-s-elections/
Llano, F. (2022). Inteligencia Artificial y Filosofia de Derecho. https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/137250/Inteligencia%20artificial_Llano%20Alonso.pdf?sequence=1&isAllowed=y
López, P., Lagares, N., y Puentes, I. (2022). La inteligencia artificial contra la desinformación: una visión desde la comunicación política. https://www.revistarazonypalabra.org/index.php/ryp/article/view/1891/1620
Niss, O. (2023). La Ciberdefensa ofensiva y la Inteligencia Artificial. http://edu.ptn.gov.ar/index.php/revistaecae/article/view/235
Noreña, D. (2020). Revisión de literatura. https://gestion.pe/blog/el-arte-de-emprender-y-fallar/2020/03/revision-de-literatura.html/?ref=gesr
Pastor, J. (2023). Ni Instagram, ni TikTok: ChatGPT ya es la plataforma que más rápido ha crecido en toda la historia de internet. http://xataka.com/empresas-y-economia/instagram-tiktok-chatgpt-plataforma-que-rapido-ha-crecido-toda-historia-internet
Portela, S. (2023). Panorama de la inteligencia artificial en el dominio de la ciberseguridad. https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/30853
Puig, A. (2023). Los estafadores usan inteligencia artificial para perfeccionar sus esquemas de emergencia familiar. https://consumidor.ftc.gov/alertas-para-consumidores/2023/03/los-estafadores-usan-inteligencia-artificial-para-perfeccionar-sus-esquemas-de-emergencia-familiar
Rodrigo , M. D. (2022). Ciberseguridad en cadenas de suministros inteligentes en América Latina y el Caribe. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/48065/1/S2200203_es.pdf
Rodríguez, I. (2023). La inteligencia artificial y el cibercrimen. https://www.auditool.org/blog/auditoria-de-ti/la-inteligencia-artificial-y-el-cibercrimen
Telefonicatech. (2019). Cómo detectar Fake News con Machine Learning. https://telefonicatech.com/blog/como-detectar-fake-news-con-machine-learning
Visus, A. (2021). Que es un Deep fakes, cómo se crean, cuáles fueron los primeros y su futuro. https://www.esic.edu/rethink/tecnologia/deep-fakes-que-es-como-se-crean-primeros-y-futuros#:~:text=Utiliza%20las%20denominadas%20redes%20neuronales,ese%20objeto%2C%20rostro%20o%20imagen.
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